MATKUL: METODA KUANTITATIF LANJUT

Dosen Pengampu: Dr. Slamet Hartono, M.Sc 

Isi Kuliah

Ordinary least square, maximum likelihood, multkolinearitas, heterosekedastisitas, autokorelasi, model persamaan simultan, seemingly unrelated regression, time series  model, structural equation model, qualitative dependent variable model, linear programming, integer programming, data envelopment analysis.

1. Ordinary Least Square (OLS): asumsi, estimasi, inferensi, linear restriction, dan weighted least sqaure
2. Maximum Likelihood (ML): estimasi, sifat-sifat estimator, dan berbagai bentuk loglikelihood function.
3. Multikolinearitas: mendikteksi dan mengatasi multikolinearitas
4. Heteroskedastisitas: menditeksi dan mengatasi heteroskedastisitas, estimasi bila  diketahui dan tidak diketahui..
5. Autokorelasi: estimasi dan mengatasi autokorelasi, estimasi bila  diketahui dan tidak diketahui.
6. Model Persamaan Simultan: identifikasi dan estimasi.
7. Seemingly Unrelated Regression (SUR): estimasi dan aplikasi
8. Time Series Model: stationary process, cointegration, and error corection.
9. Structural Equation Model (SEM): pemodelan, identifikasi, dan goodness of fit
10. Qualitative dependent variable model: logit, probit, tobit, dan multinomial logit.
11. Linear Programming (LP): penyelesaian LP dan analisis sensitivitas
12. Integer Programming (ILP): penyelesaian ILP dan aplikasi
13. Data Envelopment Analysis (DEA): penyelesaian DEA dan aplikasi

Pustaka

Greene, William H. Econometric Analysis. MacMillan, Second Edition.

Johnston, J. Econometric Methods. McGraw-Hill Book Company, Fifth Edition.      

Cooper, William W.; Lawrence M. Seiford; and Kaoru Tone. Introduction to Data Envelopment Analysis and Its Uses. Springer Science+Business Media, Inc. 2006.

Taha, Hamdy A. Operation Research an Introduction, Fifth Edition